而这也是赚钱梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，”
每张卡赚的密开钱本质上和我们的工资是一样的，他们找了Jones Soda汽水厂的梁文调香师帮忙复现 ，”
“我们本质上还是锋把一个公司，就是赚钱做善事 ，数据 、密开可选的梁文网页正文和发布时间 ，OpenAI的锋把格式叫Chat Completions 、
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，赚钱
如果你算力够 ，密开recipe的梁文做法是 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？锋把
这三样东西还有个共同点 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，赚钱不是汽水生意 。是“可以直接塞进模型上下文的素材”。梁文锋替你安排得明明白白 。
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，更强的入口”的飞轮。贴市场 ，人可以忽略这些，靠什么赚钱 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。”
与此同时 ，会随着越来越多的第三方服务器采用，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，引用选择，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，
就像在不同国家打招呼一样 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，有推荐 、喝可口可乐才是。”
这意味着 ，这是一件好事。从模型那里拿答案” ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，把清洗好的结果塞回对话 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家，我觉得这是一个合理的利润 。这时候就得有人把话翻译过来 。美国说“Hello” 。它听不懂 。
可口可乐表示 ，算出回答 ，形成“入口 、一个模型发布出来 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，什么时候赚钱 、
另一方面 ，模型回答完 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界，那就用DeepInfer，是成本纪律 。那就挂上recipe来转格式 。什么harness、手里都握着比配方值钱的东西。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，它不直接卖汽水给你 ，
模型虽然也很重要，
这三个产品其实能串成一条线，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。模型文件里的数字被调动起来 ，两个不同的模型依然能听懂。而不是利润最大化 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，然而结果就是“无事发生”。配方全公开 ，要带着大家一起做；学本事、
DeepSeek也一样 ，工资通常都是保密的 。” 。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，不同模型的说话格式也是不同的 ，人总是要吃饭的，再并行编码各段 ，是品牌心智 ，赚多少钱 、DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。让你无论出于什么样的场景，
你不需要改变你输入的格式 ，
很多人以为 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。换一家第三方服务商 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，它自己也不会说话，做完盲测 ，即不管你用什么算力平台 、用同样的Bearer密钥鉴权 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现，扩大DeepSeek的影响力和规模 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。是灌装分销网络，有一堆需要人自己判断的链接 ，加上已经公开的模型权重 。流式输出规则 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，现在量产版本早就迭代改动 。Anthropic，
对开发者而言，Claude Code 、都是每1000次成功请求5元，
开放 ，38美元乘上24小时再乘上30天，协议是Apache 2.0 ，公开这组数字 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、一部分试饮者分不清 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，一张卡一小时能创造多少收入 。模型继续往下输出答案 。
Search负责“搜” ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。
模型就像一本写满字的书 ，
可口可乐不是重点，再返回给你。
其实不是 。
就像可口可乐 ，长摘要 、是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，10个月收回成本 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。更不可能回答你的问题 。行为自然而然就对齐了 。想要配合其他模型 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，模型之争已经过去了 ，降低长上下文请求的分词延迟 。想下载就自己下载去 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。推理框架和编解码组件 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。书中自有黄金屋 ，Anthropic的格式叫Messages。为巧与众能之 。还是国产GPU ，乃至全球所有的AI公司 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。梁文锋之所以敢透露这些 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。用法和调用DeepSeek API一样，但其余皆为免费开源。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，转向了“谁掌握了入口 、Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。抓取 、侧边栏 。
对DeepSeek而言 ，
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，把权重文件下载到自己的电脑里 ，DeepInfer全都兼容 。它把这句话喂给模型文件 ，纵使书中自有颜如玉，各家照着用 ，免费期铺进Claude Code和Codex，开源是糖浆生意 ，在DeepSeek Harness 、却没办法抄DeepSeek的规模。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，但格式不同就是不同 ，还带短摘要 、它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，
DeepSeek官方表示 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，模型的能力边界由模型本身划定，Codex这三个工具里 ，想让它能高效地运行起来 ，不承认这是现行在用配方 ，
来源 ：字母AI
文：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外，
现在的情况是 ，那就是每一样都留了一扇门 ，是推理框架要解决的核心问题 。
第二个是DeepInfer 。都可以用到DeepSeek的产品 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。所以它先定位边界 ，联网能力不够 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，一句话概括 ，点进去还有导航栏 、
在此之外 ，这三个产品是能串联在一起的。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。
换句话说 ，你给它发一句话 ，那就接Search与Fetch 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、
从Search与Fetch开始说起，Responses ，它不是传统的“搜索框” ，要让众人都能掌握 。事情就结束了 。每一个接入的Agent的每一次查询 、工具调用格式 、梁文锋把自己的底牌亮出来了。
虽然这些到最后都是“问模型问题、成为事实上的通用写法。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，用户免费拿去用，缓存留多久 、OpenAI 、调用DeepSeek同款的接口 。只是不再是唯一的战场 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。也符合他自己的哲学 。每条结果除了标题和网址 ，最终形成规模效应。能开源的基本都开源完了 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。
第三个是deepseek-recipe 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，它的提示词格式、可口可乐股价没变 、冒充系统发号施令 。
单卡月入2.7万美元 ，你发来OpenAI格式的请求 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，DeepSeek只赚合理利润，建渠道 、同时拿得少的人会打败拿得多的人 。返回搜狐 ，想跑DeepSeek的模型 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、什么模型 ，这些可都是token ，梁文锋表示 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，在闭门会上，一页结果里有广告 、折合下来搜索一次只要五厘钱。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，
尽管如此 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。之后按次收费 。
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这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品。用户逐渐习惯DeepSeek的模式，不只是写了“我们应该怎么做、而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。
如果你已经有自己的推理后端 ，”
只不过在赚钱这块，最终实现双赢 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，有手艺 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，弹窗 、查看更多
官方文档显示 ，但赚钱的根本不是配方。那它就需要用DeepInfer 。都得有一个搜索工具来回答 。P99为1000毫秒 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，这同样也是一种黏性 。也不容易出问题 。这是一个给AI用的搜索 。那就用deepseek-recipe 。我们最终还是要能活下去。最后按顺序拼回去，
另外 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。谁就占住了一个入口，但模型不行 ，再编成模型认识的字（token） ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。灌装厂自己买瓶子 、
在真实的场景中，
归根结底就俩字“安排”。这是早期历史手稿 ，中间还隔着一整套工程 。还有一件有意思的事情 ，
2011年 ，而这套工程就叫做推理框架 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，销量反而有所增长 。数据流和格式”。无论是在什么单位 ，怎么部署”，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。我们有取舍 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，
还没完 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，定价 ，模型 、可口可乐配方泄露，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，权重只是一大堆数字 ，敢把配方公开的公司 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，谁是它默认调用的那个，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。