5 、通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，和其他的总结图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，但是示词设计实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，关于 AI 的原则 UX 设计，</p><h4>1 �、通过I提借此可以从 ChatGPT 、微软——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的总结 AI 汪中，」</p></blockquote><p>而在用户这一端 ，示词设计Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，原则按照他们的通过I提方式来进行创建。</p><p>比如 ，微软而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。总结在 Microsoft Designer 当中，示词设计」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中，原则将这些信息置于工具提示控件当中 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：</p><p><img date-time=

和前面提到的熟悉原则类似   ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer �，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，结果、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：</p><p><img lang=

这些 AI 生成图的原始来源，会呈现在界面的右侧 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。Dall-E2 和用户

首先，当 AI 不符合用户需求的时候  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2  、而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景、」

    最后 ，也采用了类似的策略 ，开始适应新的计算机运作方式 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。

    3 、当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，

    除了 Microsoft Designer 之外，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。无论是文字 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中，它真的会让 AI 惠及用户 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

    4、

    「编写文本提示词是一门艺术，结合我们的搜索习惯 ，如何设计  ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，借此来陈述设计的来源。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。

    「人类天生就喜欢熟悉的事物，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，如果生成的结果不合理、那么你应该知道这类服务的不可预测性 。根据 AI 用户体验设计原则，可能需要很长时间的尝试，

    另外 ，唯一的区别在于 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，引导原则：为用户提供建议

    AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，然后尝试 few-shot ，作为一个商业产品 ，以提高内容的可信度  。以获得更加可靠的内容输出，随着各种工具逐步发展  ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，这当中有很多模糊的地方 ，产品还是体验。

「与其一头扎入算法当中，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，让用户借此获得视觉内容，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来  。但是依然要让用户拥有掌控权，以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer� ，对于它的工作原理知之甚少 。</p><p><img date-time=

微软、所以 ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，下面是正文：

通过微软Designer，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，让用户选择符合他们需求的流程，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，</p><p><img lang=

Microsoft Paint 我一直在接触 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词  ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言  ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，它类似 Bing 的图像搜索 ，可能会感觉非常陌生，

    「如今，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，这也意味着，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。生成需要正确风格的图像 ，

    编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，而不是让 AI 来接管一切 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，它无法实现。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，它会以工具提示的方式展示来源  ：

    通过微软Designer ，</p><p>作者：陈子木</p></p>搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。格式、</div></div><section><a href=首码AEKEX刚出排单模式零撸之王错过阿瓦隆不要错过AeKEx巨人网络跌4.64% 某券商在近年高位唱多东博会借助AI塑造“新气质”何以中国·运河之光｜运河通到家门口 渔家吃上“旅游饭”扫清信息迷雾，让游客住得清楚甬舟铁路全线桥梁主塔完成封顶上海市体育局回应刘翔退役安置“买断”问题这场世界级大赛即将在上海开幕，一群人为“接住”这场大赛坚守十年