Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用。具备问题拆解、人人”
工智它们记不住用户告知的挥作内容，认知能力远未达标——总体而言，用还如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。多模态能力有限 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
据媒体报道 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确） 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。就是不够实用 。方案规划与自主实施的能力。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。无法有效操作电脑系统 ，”
他预估，